Infrastrutture sostenibili e gemelli digitali: Un approccio al ciclo di vita per la costruzione l'esercizio a zero emissioni

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Bol Mentre i gemelli digitali, le infrastrutture intelligenti e i quadri di riferimento "net-zero" maturano, si aprono frontiere di ricerca vaste e in gran parte inesplorate. Sebbene questo libro abbia stabilito le basi concettuali, le architetture tecnologiche e i quadri di governance, la ricerca futura deve approfondire, convalidare ed estendere queste idee attraverso discipline, scale e contesti socio-economici.La prossima generazione di ricerca deve andare oltre le dimostrazioni di "proof-of-concept" verso l'intelligenza a livello di sistema, la convalida nel mondo reale e la valutazione dell'impatto sociale a lungo termine. Una delle direzioni di ricerca futura più critiche risiede nell'evoluzione dei gemelli digitali da sistemi descrittivi a sistemi cognitivi. Gli attuali gemelli digitali si concentrano principalmente sul monitoraggio e sulla simulazione, affidandosi a modelli predefiniti e analisi basate su regole. La ricerca futura dovrebbe esplorare gemelli digitali auto-apprendenti che adattano continuamente i propri modelli interni utilizzando l'apprendimento automatico, l'apprendimento per rinforzo e l'intelligenza federata. Tali gemelli cognitivi non solo predirebbero i risultati, ma raccomanderebbero o eseguirebbero autonomamente interventi ottimali tra pianificazione, costruzione e operazioni.

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Mentre i gemelli digitali, le infrastrutture intelligenti e i quadri di riferimento "net-zero" maturano, si aprono frontiere di ricerca vaste e in gran parte inesplorate. Sebbene questo libro abbia stabilito le basi concettuali, le architetture tecnologiche e i quadri di governance, la ricerca futura deve approfondire, convalidare ed estendere queste idee attraverso discipline, scale e contesti socio-economici.La prossima generazione di ricerca deve andare oltre le dimostrazioni di "proof-of-concept" verso l'intelligenza a livello di sistema, la convalida nel mondo reale e la valutazione dell'impatto sociale a lungo termine. Una delle direzioni di ricerca futura più critiche risiede nell'evoluzione dei gemelli digitali da sistemi descrittivi a sistemi cognitivi. Gli attuali gemelli digitali si concentrano principalmente sul monitoraggio e sulla simulazione, affidandosi a modelli predefiniti e analisi basate su regole. La ricerca futura dovrebbe esplorare gemelli digitali auto-apprendenti che adattano continuamente i propri modelli interni utilizzando l'apprendimento automatico, l'apprendimento per rinforzo e l'intelligenza federata. Tali gemelli cognitivi non solo predirebbero i risultati, ma raccomanderebbero o eseguirebbero autonomamente interventi ottimali tra pianificazione, costruzione e operazioni.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209570063
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