Ingeniería de datos. Diseño, implementación y optimización flujos datos en Python

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Bol Este libro es una guía esencial para quienes desean dominar los conceptos y técnicas de ingeniería de datos. A través de un enfoque teórico-práctico,_x000D_ se exploran los métodos para la ingesta, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, con énfasis en el uso de Python y otras tecnologías clave._x000D_ _x000D_Los lectores aprenderán sobre la importancia de los datos en las organizaciones, comprendiendo las funciones y responsabilidades de la ingeniería de datos. Además, se profundiza en las tecnologías y herramientas disponibles para extraer datos de diferentes sistemas y aplicaciones. El libro guía a los usuarios en la implementación de modelos de almacenamiento que faciliten el análisis eficiente y en la programación de scripts para el procesamiento de datos en tiempo real._x000D_ _x000D_A lo largo del libro, se desarrollan ejemplos prácticos para afianzar los conocimientos, permitiendo a los lectores crear y ejecutar scripts en Python desde la consola. Se incluye un repositorio con todos los ejemplos analizados, para que los lectores puedan realizar pruebas y asimilar los contenidos teóricos de manera efectiva._x000D_ _x000D_Esta obra es ideal para quienes buscan una comprensión profunda y práctica de la ingeniería de datos, sus tecnologías y aplicaciones en el procesamiento de grandes volúmenes de información._x000D_

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Este libro es una guía esencial para quienes desean dominar los conceptos y técnicas de ingeniería de datos. A través de un enfoque teórico-práctico,_x000D_ se exploran los métodos para la ingesta, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, con énfasis en el uso de Python y otras tecnologías clave._x000D_ _x000D_Los lectores aprenderán sobre la importancia de los datos en las organizaciones, comprendiendo las funciones y responsabilidades de la ingeniería de datos. Además, se profundiza en las tecnologías y herramientas disponibles para extraer datos de diferentes sistemas y aplicaciones. El libro guía a los usuarios en la implementación de modelos de almacenamiento que faciliten el análisis eficiente y en la programación de scripts para el procesamiento de datos en tiempo real._x000D_ _x000D_A lo largo del libro, se desarrollan ejemplos prácticos para afianzar los conocimientos, permitiendo a los lectores crear y ejecutar scripts en Python desde la consola. Se incluye un repositorio con todos los ejemplos analizados, para que los lectores puedan realizar pruebas y asimilar los contenidos teóricos de manera efectiva._x000D_ _x000D_Esta obra es ideal para quienes buscan una comprensión profunda y práctica de la ingeniería de datos, sus tecnologías y aplicaciones en el procesamiento de grandes volúmenes de información._x000D_

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