Ingénierie intelligente des exigences avec la logique floue et l'IA

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Bol L'ingénierie des exigences est fondamentale pour un développement logiciel réussi, mais les méthodes traditionnelles échouent souvent à capturer les besoins dynamiques, incertains et ambigus des parties prenantes. Ce défi nous a incités à écrire ce livre, qui présente l'ingénierie intelligente des exigences, un paradigme qui intègre la logique floue, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour améliorer la modélisation et la conception des exigences. Les demandes croissantes dans des domaines tels que la santé, la finance, l'e-gouvernance et l'informatique en nuage nécessitent des exigences adaptables, explicables et résilientes. La modélisation floue permet de remédier à l'imprécision, tandis que les techniques d'IA et de NLP ajoutent de l'automatisation, de l'évolutivité et de la force prédictive. Le livre est structuré en huit chapitres, allant des fondements de la modélisation intelligente aux études de cas, en passant par les aspects éthiques et les orientations futures de la recherche. Chaque chapitre établit un équilibre entre la théorie et l'application, en proposant des cadres, des méthodologies et des exemples pertinents pour le monde réel. Nous pensons que ce travail sera utile aux chercheurs, aux étudiants et aux praticiens qui souhaitent adopter des outils d'ER basés sur l'IA dans l'industrie.

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L'ingénierie des exigences est fondamentale pour un développement logiciel réussi, mais les méthodes traditionnelles échouent souvent à capturer les besoins dynamiques, incertains et ambigus des parties prenantes. Ce défi nous a incités à écrire ce livre, qui présente l'ingénierie intelligente des exigences, un paradigme qui intègre la logique floue, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour améliorer la modélisation et la conception des exigences. Les demandes croissantes dans des domaines tels que la santé, la finance, l'e-gouvernance et l'informatique en nuage nécessitent des exigences adaptables, explicables et résilientes. La modélisation floue permet de remédier à l'imprécision, tandis que les techniques d'IA et de NLP ajoutent de l'automatisation, de l'évolutivité et de la force prédictive. Le livre est structuré en huit chapitres, allant des fondements de la modélisation intelligente aux études de cas, en passant par les aspects éthiques et les orientations futures de la recherche. Chaque chapitre établit un équilibre entre la théorie et l'application, en proposant des cadres, des méthodologies et des exemples pertinents pour le monde réel. Nous pensons que ce travail sera utile aux chercheurs, aux étudiants et aux praticiens qui souhaitent adopter des outils d'ER basés sur l'IA dans l'industrie.

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Pagina's: 128, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
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  • 9786209542015
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