Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática

Este livro oferece uma exploração detalhada da Inteligência Artificial (IA) e da Aprendizagem Automática (AM), apresentando os princípios fundamentais que definem estes domínios em rápida evolução. Abrange conceitos essenciais de IA, como redes neuronais, processamento de linguagem natural, robótica e sistemas especializados, ao mesmo tempo que fornece um mergulho profundo em várias técnicas de aprendizagem automática, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.Começando com a história e o desenvolvimento da IA, o livro explica as principais técnicas, como algoritmos de pesquisa, representação do conhecimento e processos de tomada de decisão. Passando para o ML, introduz algoritmos de aprendizagem modernos, técnicas de classificação e modelos como árvores de decisão, máquinas de vectores de suporte e redes neurais. São também abordados tópicos avançados, como a aprendizagem profunda, as redes convolucionais e as redes neuronais recorrentes.Além disso, o livro aborda as implicações éticas da IA e do ML, os desafios no desenvolvimento e o seu impacto transformador em diferentes sectores, desde os cuidados de saúde às finanças.