Inteligência artificial e risco de crédito bancário: Compreender, prever otimizar as decisões na era da aprendizagem automática
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Bol
Na era digital, os empréstimos bancários já não dependem apenas da intuição humana ou dos métodos estatísticos tradicionais. Confrontados com riscos crescentes, comportamentos financeiros cada vez mais complexos e uma explosão de dados, os bancos estão a entrar numa nova era: a da inteligência artificial. Inteligência Artificial e Risco de Crédito Bancário: Métodos, Modelos e Aplicações explora em profundidade a transformação dos sistemas de tomada de decisões bancárias graças à Aprendizagem Automática. O livro começa por explicar os fundamentos da concessão de empréstimos bancários: por que razão alguns pedidos são aceites, por que razão outros são rejeitados e como as noções de solvabilidade, risco e rentabilidade estruturam as decisões financeiras. Destaca também o custo real do crédito malparado: perdas bancárias, dívidas incobráveis, falências de empresas e recessões económicas.
Na era digital, os empréstimos bancários já não dependem apenas da intuição humana ou dos métodos estatísticos tradicionais. Confrontados com riscos crescentes, comportamentos financeiros cada vez mais complexos e uma explosão de dados, os bancos estão a entrar numa nova era: a da inteligência artificial. Inteligência Artificial e Risco de Crédito Bancário: Métodos, Modelos e Aplicações explora em profundidade a transformação dos sistemas de tomada de decisões bancárias graças à Aprendizagem Automática. O livro começa por explicar os fundamentos da concessão de empréstimos bancários: por que razão alguns pedidos são aceites, por que razão outros são rejeitados e como as noções de solvabilidade, risco e rentabilidade estruturam as decisões financeiras. Destaca também o custo real do crédito malparado: perdas bancárias, dívidas incobráveis, falências de empresas e recessões económicas.
AmazonPagina's: 120, Paperback, Edições Nosso Conhecimento
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