Inteligentny system opieki zdrowotnej

Ksi¿¿ka "Inteligentny system opieki zdrowotnej: Redukcja fäszywych prognoz chorób przewlek¿ych przy u¿yciu IoT i uczenia maszynowego" przedstawia innowacyjny, op¿acalny system ambulatoryjnego monitorowania ci¿nienia krwi (IABPM) oparty na IoT, maj¿cy na celu ¿ledzenie w czasie rzeczywistym i wczesne wykrywanie przewlek¿ej choroby serca (CHD). Wykorzystuje on czujniki do noszenia i integracj¿ z chmur¿ do rejestrowania danych dotycz¿cych ci¿nienia krwi i pulsu przez cäy dzie¿, zwi¿kszaj¿c mobilno¿¿ i opiek¿ nad pacjentem. System stosuje algorytmy ML, takie jak Naiwny Bayes, KNN, drzewo decyzyjne, SVM i XGBoost do zbiorów danych klinicznych (SMHRCE i Kaggle) w celu przewidywania wyników wczesnego ostrzegania (EWS). Proponowany model wykazuje wysok¿ dok¿adno¿¿ (do 99,85%) i pomaga obni¿y¿ koszty opieki zdrowotnej, wspierä proaktywn¿ interwencj¿ i poprawi¿ precyzj¿ diagnostyczn¿. Projekt wype¿nia luki w tradycyjnych systemach ABPM, oferuj¿c ci¿g¿e monitorowanie, automatyczne alerty i dost¿pno¿¿ w chmurze - toruj¿c drog¿ do lepszego zarz¿dzania chorobami przewlek¿ymi poprzez integracj¿ technologii.

Pagina's: 128, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza