Intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur: Faces cachées et implications pour la conduite du changement chez les enseignants

Ce livre analyse les effets souvent peu visibles de l'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur, au-delà de son image d'innovation pédagogique. En s'appuyant sur la méthodologie PRISMA et l'examen de 23 articles publiés entre 2020 et 2025 dans Scopus, l'étude met en lumière les perceptions et préoccupations des enseignants. Les résultats révèlent des tensions éthiques, identitaires et organisationnelles, marquées par des craintes liées à la fiabilité des outils, à la déqualification professionnelle, à l'équité, à la charge cognitive, à l'intégrité académique et à l'absence de cadres institutionnels clairs. Ces ' faces cachées ' expliquent en partie les résistances pédagogiques observées. L'analyse souligne que l'adoption durable de l'IA ne dépend pas uniquement de la technologie, mais aussi de la conduite du changement, nécessitant une gouvernance stratégique, une formation continue, un accompagnement technopédagogique adapté et le développement d'une culture éthique solide. L'étude contribue ainsi à une compréhension approfondie des freins et leviers de l'appropriation de l'IA par les enseignants, en vue d'une transformation éducative responsable et soutenable.

Pagina's: 52, Paperback, Éditions universitaires européennes