L'intelligence artificielle transforme les sciences de la vie. De la génomique et de la découverte de médicaments à la bio-informatique et à la médecine de précision, elle révolutionne la manière dont les scientifiques étudient les systèmes biologiques, comprennent les maladies et améliorent les soins aux patients.Ce premier volume de la collection L'intelligence artificielle dans les sciences de la vie présente les fondements biologiques, informatiques et médicaux de l'intelligence artificielle appliquée à la biologie moléculaire et à la médecine.Dans ce volume, vous découvrirez :¿ La convergence de l'intelligence artificielle, de la biologie moléculaire et de la médecine¿ Les données génomiques, transcriptomiques, protéomiques, métabolomiques, cliniques et d'imagerie médicale¿ Les dossiers de santé électroniques et l'analyse des données de santé¿ Les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond¿ Les réseaux neuronaux, l'analyse des séquences d'ADN assistée par l'IA, ainsi que les applications de l'IA en génomique, transcriptomique et protéomique¿ Les opportunités, les défis et les perspectives futures de l'IA dans la recherche biomédicale et les soins de santéRESSOURCES COMPLÉMENTAIRES EXCLUSIVESCe volume comprend également des ressources complémentaires exclusives conçues pour enrichir l'apprentissage et l'enseignement, notamment :¿ Les versions haute résolution de toutes les figures présentées dans ce volume¿ Une sélection de vidéos pédagogiques provenant d'universités de premier plan, d'organismes de recherche et de vulgarisateurs scientifiques reconnus¿ Des ressources complémentaires supplémentaires et des mises à jour futures au fur et à mesure de leur disponibilitéCes ressources constituent un soutien précieux pour les étudiants, les enseignants, les chercheurs et les professionnels souhaitant consolider leurs connaissances, enrichir leurs activités pédagogiques ou intégrer les figures dans des présentations éducatives.Rédigé dans un style clair et accessible, cet ouvrage s'adresse aux étudiants, enseignants, chercheurs, professionnels de santé, spécialistes des biotechnologies, data scientists, bioinformaticiens, ainsi qu'à toute personne souhaitant comprendre comment l'intelligence artificielle façonne l'avenir de la biologie et de la médecine.
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