Intelligence artificielle, explicabilité et pouvoir

Cet ouvrage part d'une conviction académique : l'intelligence artificielle ne peut être étudiée uniquement sous l'angle technologique. La réduire à un simple outil revient à ignorer les conditions historiques, épistémologiques, politiques et morales qui rendent son développement possible. L'IA ne surgit pas dans le vide ; elle est le fruit d'une généalogie intellectuelle où convergent la logique mathématique, la cybernétique, la psychologie cognitive, la théorie de l'informatique, les statistiques, l'ingénierie des données, les neurosciences, la philosophie du langage et l'économie politique de l'information. C'est pourquoi comprendre l'IA exige de retracer son histoire, de distinguer ses paradigmes techniques, d'analyser ses effets sociaux et de débattre des cadres éthiques qui doivent guider son utilisation.Depuis la question inaugurale d'Alan Turing - formulée en 1950 dans l'article ' Computing Machinery and Intelligence ' -, le problème de l'intelligence artificielle est resté lié à une tension fondamentale : faut-il comprendre l'intelligence comme une qualité interne de l'esprit ou comme une capacité observable à produire des réponses fonctionnellement intelligentes ?