Intelligence artificielle pour prédire les visites aux urgences et hospitalisations

Les services d'urgence (SU) sont en première ligne des systèmes de santé du monde entier, gérant des conditions médicales aiguës et urgentes à travers un large spectre de gravité. Au cours des dernières décennies, le nombre croissant de visites de patients, associé à des ressources limitées et à des contraintes de personnel, a exercé une pression sans précédent sur ces établissements de soins critiques. L'un des défis les plus persistants auxquels sont confrontés les services d'urgence est l'occurrence de revisites ou de réadmissions, qui sont fréquemment associées à une augmentation des coûts des soins de santé, à une morbidité accrue des patients et à des inefficacités systémiques. Par conséquent, la compréhension des facteurs qui contribuent aux réadmissions, la prédiction précise des patients à haut risque et la mise en ¿uvre d'interventions ciblées pour prévenir les retours inutiles sont devenues des priorités essentielles pour les cliniciens, les administrateurs et les décideurs politiques.

Pagina's: 108, Paperback, Editions Notre Savoir