Intelligente Lieferkette: Datenwissenschaft, fortgeschrittene Analytik und digitale Transformation in der neuen Geschäftsära

Supply Chain Intelligence erklärt, wie sich Lieferketten von linearen, reaktiven und fragmentierten Modellen zu vernetzten, widerstandsfähigen und datengesteuerten Netzwerken entwickeln. Seine zentrale These lautet, dass der Wettbewerbsvorteil nicht aus der Anhäufung von Technologie entsteht, sondern aus der Integration von Daten, Prozessen, Analysemodellen, Talenten, Governance und Verantwortlichkeit in ein echtes Entscheidungssystem. Das Buch unterscheidet zwischen Digitalisierung und Transformation: Digitalisierung bedeutet die Nutzung von Werkzeugen; Transformation bedeutet die Veränderung der Art und Weise, wie das Unternehmen beobachtet, plant, entscheidet und lernt. Es behandelt fünf Achsen: Grundlagen der intelligenten Lieferkette, Datenarchitektur, fortgeschrittene Analytik und KI, Grundlagentechnologien und Governance. Er betont, dass zuverlässige Daten und Daten-Governance die Grundlage für operative Intelligenz sind: Ohne Qualität, Rückverfolgbarkeit und Integration verlieren Dashboards, Prognosen, KI und Automatisierung an Wert. Er erklärt, wie maschinelles Lernen, mathematische Optimierung, Simulation und digitale Zwillinge Entscheidungen in den Bereichen Nachfrage, Bestand, Transport, Lieferanten und Risiko verbessern. Außerdem werden IoT, Blockchain, generative KI, RPA und Robotik erörtert.