INTELLIGENTES SEMANTISCHES WEB: die Wissensschicht: Optimiertes Retrieval, Fuzzy Reasoning und verschlüsselter Datenschutz für LLM-Ära

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Bol INTELLIGENTES SEMANTISCHES WEB: Die Wissensschicht - Optimiertes Retrieval, Fuzzy Reasoning und verschlüsselter Datenschutz für die LLM-Ära.Das Web hat sich von Dokumenten zu riesigen Wissensgraphen entwickelt, die KI-Assistenten, Gesundheitssysteme und Unternehmensintelligenz antreiben. Zwei grundlegende Herausforderungen bleiben jedoch bestehen: das schnelle Auffinden von Antworten und der Schutz sensibler Daten.In diesem Buch werden sechs originelle Algorithmen vorgestellt, die beide Probleme angehen. Für den Abruf bietet es die biologisch inspirierte Grey-Wolf-Abfrageoptimierung, die statistikbasierte Merkmalsminimierung, die Fuzzy-Graph-Suche mit Dynamic Backjumping und das Proximity-Guided Ant Colony Ranking. Für den Schutz der Privatsphäre werden eine adversarische Deep Belief Network-Klassifizierung für medizinische Daten und eine attributbasierte Verschlüsselung für einen feinkörnigen Zugriff auf verschlüsselte Wissensgraphen eingeführt.Jeder Algorithmus ist mit der KI-Landschaft des Jahres 2026 verbunden - RAG-Pipelines, GraphRAG, neurosymbolische KI, föderiertes Lernen und Zero-Trust-Sicherheit - mit mehr als 40 Abschnitten zu Forschungsrichtungen, die die offenen Grenzen aufzeigen.Eine unverzichtbare Lektüre für KI-Forscher, Architekten von Wissenssystemen und Studenten, die die nächste Generation intelligenter, vertrauenswürdiger Systeme entwickeln.

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INTELLIGENTES SEMANTISCHES WEB: Die Wissensschicht - Optimiertes Retrieval, Fuzzy Reasoning und verschlüsselter Datenschutz für die LLM-Ära.Das Web hat sich von Dokumenten zu riesigen Wissensgraphen entwickelt, die KI-Assistenten, Gesundheitssysteme und Unternehmensintelligenz antreiben. Zwei grundlegende Herausforderungen bleiben jedoch bestehen: das schnelle Auffinden von Antworten und der Schutz sensibler Daten.In diesem Buch werden sechs originelle Algorithmen vorgestellt, die beide Probleme angehen. Für den Abruf bietet es die biologisch inspirierte Grey-Wolf-Abfrageoptimierung, die statistikbasierte Merkmalsminimierung, die Fuzzy-Graph-Suche mit Dynamic Backjumping und das Proximity-Guided Ant Colony Ranking. Für den Schutz der Privatsphäre werden eine adversarische Deep Belief Network-Klassifizierung für medizinische Daten und eine attributbasierte Verschlüsselung für einen feinkörnigen Zugriff auf verschlüsselte Wissensgraphen eingeführt.Jeder Algorithmus ist mit der KI-Landschaft des Jahres 2026 verbunden - RAG-Pipelines, GraphRAG, neurosymbolische KI, föderiertes Lernen und Zero-Trust-Sicherheit - mit mehr als 40 Abschnitten zu Forschungsrichtungen, die die offenen Grenzen aufzeigen.Eine unverzichtbare Lektüre für KI-Forscher, Architekten von Wissenssystemen und Studenten, die die nächste Generation intelligenter, vertrauenswürdiger Systeme entwickeln.


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209946363
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