INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN ENDODONZIA: Uno sguardo al futuro
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L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando vari aspetti dell'assistenza sanitaria, compresa l'odontoiatria, con significativi progressi nel campo dell'endodonzia. L'IA si riferisce alla capacità delle macchine di imitare l'intelligenza umana e svolgere compiti come diagnosi, previsione e processo decisionale. In endodonzia, l'IA ha mostrato grandi promesse nel migliorare la precisione diagnostica, ottimizzare la pianificazione del trattamento e prevedere i risultati terapeutici. Sottogruppi dell'IA come l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL), in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), sono ampiamente utilizzati per interpretare dati complessi di imaging dentale come radiografie periapicali e scansioni di tomografia computerizzata a fascio conico (CBCT). In endodonzia, l'IA è utile nel rilevare lesioni periapicali, identificare fratture radicolari, analizzare la morfologia del canale radicolare e riconoscere variazioni anatomiche come radici o canali aggiuntivi. L'IA supporta inoltre i clinici nella determinazione dell'accurata lunghezza di lavoro durante il trattamento canalare, nel prevedere il successo delle procedure di ritrattamento e nel valutare la vitalità delle cellule staminali della polpa dentale.
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando vari aspetti dell'assistenza sanitaria, compresa l'odontoiatria, con significativi progressi nel campo dell'endodonzia. L'IA si riferisce alla capacità delle macchine di imitare l'intelligenza umana e svolgere compiti come diagnosi, previsione e processo decisionale. In endodonzia, l'IA ha mostrato grandi promesse nel migliorare la precisione diagnostica, ottimizzare la pianificazione del trattamento e prevedere i risultati terapeutici. Sottogruppi dell'IA come l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL), in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), sono ampiamente utilizzati per interpretare dati complessi di imaging dentale come radiografie periapicali e scansioni di tomografia computerizzata a fascio conico (CBCT). In endodonzia, l'IA è utile nel rilevare lesioni periapicali, identificare fratture radicolari, analizzare la morfologia del canale radicolare e riconoscere variazioni anatomiche come radici o canali aggiuntivi. L'IA supporta inoltre i clinici nella determinazione dell'accurata lunghezza di lavoro durante il trattamento canalare, nel prevedere il successo delle procedure di ritrattamento e nel valutare la vitalità delle cellule staminali della polpa dentale.
AmazonPagina's: 112, Paperback, Edizioni Sapienza
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