Intelligenza artificiale nel ridimensionamento delle immagini
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La monografia descrive un metodo per distinguere le persone nelle immagini televisive a bassa risoluzione utilizzando gradienti orientati a istogramma, un modello di elaborazione non lineare costituito da una rete neurale artificiale adattiva interpolante e riaddestrabile da dodici a ventisette dimensioni per aiutare a ridurre le perdite nelle immagini televisive, un dispositivo mobile che restringe la banda di trasmissione compattando le immagini televisive in tempo reale in base alle dimensioni ed è stato sviluppato un complesso hardware-software basato su un metodo migliorato per identificare le persone nelle immagini televisive utilizzato per scopi di ricerca in caso di emergenza.
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La monografia descrive un metodo per distinguere le persone nelle immagini televisive a bassa risoluzione utilizzando gradienti orientati a istogramma, un modello di elaborazione non lineare costituito da una rete neurale artificiale adattiva interpolante e riaddestrabile da dodici a ventisette dimensioni per aiutare a ridurre le perdite nelle immagini televisive, un dispositivo mobile che restringe la banda di trasmissione compattando le immagini televisive in tempo reale in base alle dimensioni ed è stato sviluppato un complesso hardware-software basato su un metodo migliorato per identificare le persone nelle immagini televisive utilizzato per scopi di ricerca in caso di emergenza.
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