Questa monografia affronta il problema della scalabilità nella pianificazione delle infrastrutture 5G attraverso un sistema predittivo che combina modelli di propagazione di apprendimento automatico, metriche continue di complessità del terreno, integrazione di dati geospaziali e sequenze di distribuzione consapevoli dell'incertezza. Introduce un approccio complessivo di alberi con gradient-boost, reti neurali convoluzionali e regressione di processi gaussiani, convalidato su ambienti montani e terreni misti rappresentativi, e delinea le sfide ingegneristiche sulla traiettoria verso l'intelligenza della rete 6G.
AmazonPagina's: 96, Paperback, Edizioni Sapienza
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