Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications

Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications est un manuel qui propose une initiation progressive à l'économétrie avancée en combinant les fondements théoriques et les applications pratiques sous Python. L'ouvrage couvre les principaux outils utilisés dans la recherche empirique contemporaine : la régression linéaire et les moindres carrés ordinaires, les violations des hypothèses classiques (hétéroscédasticité, autocorrélation, multicolinéarité), les modèles de données de panel à effets fixes et aléatoires, l'endogénéité et les méthodes des variables instrumentales (IV/2SLS) ainsi que le GMM. Il présente également les techniques d'économétrie des séries temporelles, notamment les tests de stationnarité, la cointégration et les modèles VAR, avant d'introduire les méthodes modernes d'inférence causale telles que les différences-en-différences et la régression sur discontinuité. Chaque chapitre associe explications théoriques, exemples concrets et codes Python reproductibles, faisant de cet ouvrage un guide pratique destiné aux étudiants, doctorants et chercheurs souhaitant maîtriser les méthodes économétriques modernes.