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IR-UWB-Kommunikation: Prinzipien und Optimierung

Name: IR-UWB-Kommunikation: Prinzipien und Optimierung
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Bol Dieses Werk widmet sich der Impuls-Ultra-Breitband-Kommunikation (IR-UWB) unter besonderer Berücksichtigung von 2PPM-TH-UWB-Systemen. Es schlägt einen adaptiven Ansatz vor, der auf einem mehrschichtigen neuronalen Netzwerk (MLP) für die optimale Schätzung der PPM-Verschiebung (PPM-Shift) basiert, sowie eine Methode zur Entwicklung von UWB-Wellenformen, die die Gauß-Form und ihre Ableitungen kombiniert und durch den Firefly-Algorithmus optimiert wird. Die auf AWGN- und IEEE 802.15.3a-Kanälen erzielten Ergebnisse zeigen eine Verbesserung der Leistungsfähigkeit und der Spektraleffizienz unter Einhaltung der FCC-Emissionsmaske.

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Dieses Werk widmet sich der Impuls-Ultra-Breitband-Kommunikation (IR-UWB) unter besonderer Berücksichtigung von 2PPM-TH-UWB-Systemen. Es schlägt einen adaptiven Ansatz vor, der auf einem mehrschichtigen neuronalen Netzwerk (MLP) für die optimale Schätzung der PPM-Verschiebung (PPM-Shift) basiert, sowie eine Methode zur Entwicklung von UWB-Wellenformen, die die Gauß-Form und ihre Ableitungen kombiniert und durch den Firefly-Algorithmus optimiert wird. Die auf AWGN- und IEEE 802.15.3a-Kanälen erzielten Ergebnisse zeigen eine Verbesserung der Leistungsfähigkeit und der Spektraleffizienz unter Einhaltung der FCC-Emissionsmaske.

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