Künstliche Intelligenz im Dienste der Bildung: Neue Perspektive für Lehren und Lernen

Chatbots nutzen fortschrittliche Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um mit Lernenden zu interagieren, um ihnen einerseits das Lernen zu erleichtern, und andererseits mit Lehrern, um sie bei der Erfüllung ihrer Aufgaben zu unterstützen und so ihr berufliches Burnout zu reduzieren. Eine Fallstudie zeigt, dass der mit dem Xatkit-Framework entwickelte Chatbot und ein vorgeschlagenes Encoder-Decoder-Framework zur Absichtserkennung (der Encoder codiert in Form von kontextuellen Repräsentationen unter Verwendung eines bidirektionalen Transformators (CamemBERT) und der Decoder zur Absichtsklassifizierung zur Erkennung der Absicht des Schülers) das Verständnis der Themen durch die Schüler verbessert und die Arbeitsbelastung der Lehrer verringert. In einer anderen Studie untersuchten Forscher, wie die Personalisierung von Chatbot-Interaktionen das Engagement der Nutzer verbessern kann, indem der Kommunikationsstil des Chatbots an die Persönlichkeit des Nutzers angepasst wird. Dies hat das Lehren für Professoren und das Lernen für Studenten verbessert und vereinfacht sowie das berufliche Burnout reduziert.