Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit
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Künstliche Intelligenz in der Cybersecurity: A Comprehensive Textbook (2026) von Dr. Ramya Vani Rayala ist eine akademische Ressource mit zehn Kapiteln, die eine Brücke zwischen KI und der modernen Cybersicherheitspraxis schlägt. Es beginnt mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens, bevor es in zunehmend spezialisierte Bereiche übergeht: KI-gestützte Threat Intelligence-Plattformen, Systeme zur Erkennung von Eindringlingen und Anomalien, Malware-Analyse und -Klassifizierung sowie Schwachstellenmanagement. Das Buch behandelt dann die SOC-Automatisierung, KI-Angriffe und KI-unterstützte Angriffe sowie Sicherheitsherausforderungen in Cloud-, IoT- und Betriebstechnologie-Umgebungen. Weitere Kapitel befassen sich mit der Rolle der KI in der digitalen Forensik und der Reaktion auf Vorfälle. Das letzte Kapitel wirft einen Blick in die Zukunft auf gesetzliche Rahmenbedingungen, Abwehrmaßnahmen der nächsten Generation und die Überschneidung von Quantencomputing und KI-Sicherheit. Jedes Kapitel ist für fortgeschrittene Studenten, Wissenschaftler und Sicherheitsexperten geschrieben und verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anleitungen zur Umsetzung, Fallstudien und Prüfungsfragen. Die Kernthese ist klar: Da Cyber-Bedrohungen immer umfangreicher und raffinierter werden, hat sich KI von einem experimentellen Vorteil zu einer operativen Notwendigkeit für Sicherheitsteams entwickelt.
Künstliche Intelligenz in der Cybersecurity: A Comprehensive Textbook (2026) von Dr. Ramya Vani Rayala ist eine akademische Ressource mit zehn Kapiteln, die eine Brücke zwischen KI und der modernen Cybersicherheitspraxis schlägt. Es beginnt mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens, bevor es in zunehmend spezialisierte Bereiche übergeht: KI-gestützte Threat Intelligence-Plattformen, Systeme zur Erkennung von Eindringlingen und Anomalien, Malware-Analyse und -Klassifizierung sowie Schwachstellenmanagement. Das Buch behandelt dann die SOC-Automatisierung, KI-Angriffe und KI-unterstützte Angriffe sowie Sicherheitsherausforderungen in Cloud-, IoT- und Betriebstechnologie-Umgebungen. Weitere Kapitel befassen sich mit der Rolle der KI in der digitalen Forensik und der Reaktion auf Vorfälle. Das letzte Kapitel wirft einen Blick in die Zukunft auf gesetzliche Rahmenbedingungen, Abwehrmaßnahmen der nächsten Generation und die Überschneidung von Quantencomputing und KI-Sicherheit. Jedes Kapitel ist für fortgeschrittene Studenten, Wissenschaftler und Sicherheitsexperten geschrieben und verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anleitungen zur Umsetzung, Fallstudien und Prüfungsfragen. Die Kernthese ist klar: Da Cyber-Bedrohungen immer umfangreicher und raffinierter werden, hat sich KI von einem experimentellen Vorteil zu einer operativen Notwendigkeit für Sicherheitsteams entwickelt.
AmazonPagina's: 176, Paperback, Verlag Unser Wissen
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