Künstliche Intelligenz in der Endodontie: Aktuelle Anwendungen, Zukunftsperspektiven und klinische Implikationen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die moderne Zahnmedizin und Endodontie durch die Verbesserung der Diagnose, der Behandlungsplanung und der klinischen Effizienz. KI-Systeme wie maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche neuronale Netze helfen dabei, Röntgenaufnahmen zu analysieren, periapikale Läsionen zu erkennen, Wurzelfrakturen zu identifizieren, die Morphologie des Wurzelkanals zu bewerten und die Arbeitslänge mit hoher Genauigkeit zu bestimmen. Konvolutionelle neuronale Netze (CNNs) werden häufig zur Analyse von CBCT- und Panoramabildern eingesetzt und liefern oft Ergebnisse, die mit denen erfahrener Kliniker vergleichbar sind. KI findet zudem in der Prothetik, Kieferorthopädie, Implantologie und restaurativen Zahnmedizin durch CAD/CAM-Systeme, digitale Abdrücke und prädiktive Behandlungsplanung Anwendung. Technologien wie Augmented Reality, Virtual Reality und klinische Entscheidungshilfesysteme verbessern die zahnmedizinische Ausbildung und die Patientenversorgung zusätzlich. Trotz Vorteilen wie verbesserter Effizienz, reduzierter Arbeitsbelastung und präziser Diagnose bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich Ethik, Datenschutz und Zuverlässigkeit. KI fungiert als unterstützendes Werkzeug, das klinisches Fachwissen ergänzt, anstatt es zu ersetzen.