Künstliche Intelligenz und ethische Herausforderungen: Grundsätze Mechanismen einer verantwortungsvollen Entwicklung

Die Dissertation "Künstliche Intelligenz (KI) angesichts ethischer Herausforderungen: Grundsätze und Mechanismen einer verantwortungsvollen Entwicklung" analysiert die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Aufschwung der KI und schlägt einen Rahmen vor, um eine Entwicklung zu gewährleisten, die die menschlichen Werte achtet. Sie hebt mehrere wesentliche Risiken hervor: algorithmische Verzerrungen, die zu Diskriminierungen führen können, die Undurchsichtigkeit der Systeme, die das Verständnis automatisierter Entscheidungen einschränkt, potenzielle Eingriffe in die Privatsphäre im Zusammenhang mit der massiven Datennutzung sowie die Schwierigkeiten bei der Zuweisung der Verantwortung im Falle von Fehlern oder Schäden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, stützt sich die Dissertation auf fünf Grundprinzipien: Achtung der Menschenwürde, Gerechtigkeit und Fairness, Wohltätigkeit, Nichtschädigung und Verantwortung. Sie empfiehlt die Einführung von Governance-Mechanismen wie algorithmische Audits, ethische Folgenabschätzungen, Modelltransparenz und menschliche Aufsicht. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass ein solider ethischer und regulatorischer Rahmen unerlässlich ist, um sicherzustellen, dass KI weiterhin dem Gemeinwohl und der Achtung der Grundrechte dient.