Künstliche neuronale Netze in Lernmodellen: Eine klare Erklärung

Dieses Buch beleuchtet die Geschichte der künstlichen neuronalen Netze, einer noch jungen, aber bereits sehr bekannten Technologie, die auch als Konnektionismus oder einfach als NN bezeichnet wird. Es wird ihr Werdegang im Laufe der Zeit erläutert, wobei der Schwerpunkt auf zwei Lernmodellen liegt: dem verstärkenden Lernen und dem kompetitiven Lernen. Obwohl es sich um einen bekannten Technologiezweig handelt, der noch wenig erforscht ist, kann er bereits auf eine lange Geschichte der Wirksamkeit zurückblicken und es gibt zahlreiche Arbeiten dazu, sowohl praktische als auch wissenschaftliche Forschungsarbeiten von Universitätsangehörigen, Masterstudierenden, Doktoranden und Autoren. Dieses Werk unterscheidet sich jedoch von anderen durch die einfache und praktische Aufnahme des Inhalts und ist sowohl für diejenigen nützlich, die bereits Experten auf diesem Gebiet sind, als auch für diejenigen, die gerade erst in diesem Bereich anfangen und hochwertige Informationen benötigen. RNAs sind eine Form der nicht-algorithmischen Berechnung, die in gewisser Weise an die Struktur des menschlichen Gehirns erinnert, da es sich um verteilte parallele Systeme handelt, die bestimmte mathematische Funktionen berechnen. Der Turing-Test, der als Vater dieser Technologie bekannt ist, ist ein gutes Beispiel dafür.

Pagina's: 84, Paperback, Verlag Unser Wissen