L'apprendimento automatico nell'istruzione superiore: Protocollo di revisione sistematica bibliometrica 2024-2026

Progettare un protocollo di revisione sistematica con analisi bibliometrica sull'uso di modelli di apprendimento automatico per prevedere il rendimento accademico e il rischio di abbandono degli studenti universitari nel periodo 2024-2026.Viene proposta una revisione sistematica in conformità con PRISMA 2020 e PRISMA-S, con ricerche in Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet e REDALYC. Il protocollo definisce i criteri di ammissibilità, le catene booleane, la strategia di debug, la matrice di estrazione, la valutazione della qualità metodologica e il piano di sintesi. I record, i duplicati, le esclusioni, gli studi inclusi e le distribuzioni bibliometriche devono essere documentati solo dopo aver eseguito le ricerche nei database primari e aver verificato i metadati, il full text e i quartili.La revisione esaminerà gli algoritmi di supervisione e assemblaggio, le fonti di dati accademici e digitali, le metriche predittive, l'interpretabilità, la spiegabilità e i sistemi di allarme rapido.