L'apprentissage automatique dans l'enseignement supérieur: Protocole d'examen systématique bibliométrique 2024-2026

Concevoir un protocole de revue systématique avec analyse bibliométrique sur l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour prédire les performances académiques et le risque d'abandon chez les étudiants universitaires au cours de la période 2024-2026.Une revue systématique est proposée conformément à PRISMA 2020 et PRISMA-S, avec des recherches dans Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet et REDALYC. Le protocole définit les critères d'éligibilité, les chaînes booléennes, la stratégie de débogage, la matrice d'extraction, l'évaluation de la qualité méthodologique et le plan de synthèse. Les enregistrements, les doublons, les exclusions, les études incluses et les distributions bibliométriques ne doivent être documentés qu'après avoir effectué des recherches dans les bases de données primaires et vérifié les métadonnées, le texte intégral et les quartiles.L'examen portera sur les algorithmes supervisés et d'assemblage, les sources de données savantes et numériques, les mesures prédictives, l'interprétabilité, l'explicabilité et les systèmes d'alerte précoce.