L'évolution des architectures d'entrepôts de données à l'ère du Big Data: Aperçu différentes approches

Les systèmes d'entrepôt de données constituent aujourd'hui un outil très prisé par les entreprises pour analyser, exploiter et mettre à disposition des données. Cependant, avant de pouvoir mettre en place et utiliser un entrepôt de données, il est essentiel de comprendre les différentes approches et d'identifier les avantages qu'il peut apporter à chaque situation particulière. Les nouvelles possibilités offertes par les technologies de l'information peuvent influencer les architectures traditionnelles et nécessitent une évolution des architectures existantes. Le Big Data, en particulier, soulève de nouveaux problèmes, mais offre également de nouvelles opportunités pour extraire encore plus d'informations des montagnes de données qui ne cessent de croître. Des technologies telles que Hadoop et le cloud computing pourraient apporter la solution.