L'evoluzione delle architetture dei data warehouse nell'era big data: Panoramica diversi approcci
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I sistemi di data warehouse sono oggi uno strumento molto utilizzato dalle aziende per analizzare, valutare e rendere disponibili i dati. Tuttavia, prima di poter implementare e utilizzare un data warehouse, è necessario comprendere i diversi approcci e individuarne i vantaggi per la propria situazione specifica. Le nuove possibilità offerte dall'IT possono influenzare le architetture tradizionali e richiedono un ulteriore sviluppo di quelle esistenti. Soprattutto i Big Data comportano nuove problematiche, ma offrono anche nuove opportunità per ricavare ancora più informazioni dalle montagne di dati in continua crescita. Tecnologie come Hadoop e il cloud computing potrebbero rappresentare la soluzione in questo ambito.
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I sistemi di data warehouse sono oggi uno strumento molto utilizzato dalle aziende per analizzare, valutare e rendere disponibili i dati. Tuttavia, prima di poter implementare e utilizzare un data warehouse, è necessario comprendere i diversi approcci e individuarne i vantaggi per la propria situazione specifica. Le nuove possibilità offerte dall'IT possono influenzare le architetture tradizionali e richiedono un ulteriore sviluppo di quelle esistenti. Soprattutto i Big Data comportano nuove problematiche, ma offrono anche nuove opportunità per ricavare ancora più informazioni dalle montagne di dati in continua crescita. Tecnologie come Hadoop e il cloud computing potrebbero rappresentare la soluzione in questo ambito.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Edizioni Sapienza
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