L'IA responsabile nella ricerca accademica: Etica, innovazione: e borsa di studio Future-Ready

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Bol Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale (AI) sta ridisegnando il panorama della ricerca accademica, trasformando il modo in cui la conoscenza viene creata, interpretata e condivisa tra le varie discipline. Responsible AI in Academic Research: Ethics, Innovation, and Future-Ready Scholarship è scritto in un momento cruciale in cui il progresso tecnologico deve essere ponderatamente allineato con i valori fondamentali della ricerca: integrità, trasparenza e responsabilità. Se da un lato l'intelligenza artificiale offre notevoli opportunità per migliorare l'efficienza della ricerca, la creatività e la collaborazione globale, dall'altro introduce significative problematiche etiche, tra cui i problemi di parzialità, paternità, privacy dei dati e affidabilità dei risultati automatizzati. Questo libro offre un'esplorazione critica e costruttiva di queste sfide, combinando intuizioni teoriche, prove empiriche e indicazioni pratiche per un'integrazione responsabile dell'IA nella ricerca. Attingendo a prospettive interdisciplinari, esamina come i ricercatori, gli educatori e le istituzioni possano sfruttare efficacemente l'IA preservando l'integrità accademica e la responsabilità sociale.

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Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale (AI) sta ridisegnando il panorama della ricerca accademica, trasformando il modo in cui la conoscenza viene creata, interpretata e condivisa tra le varie discipline. Responsible AI in Academic Research: Ethics, Innovation, and Future-Ready Scholarship è scritto in un momento cruciale in cui il progresso tecnologico deve essere ponderatamente allineato con i valori fondamentali della ricerca: integrità, trasparenza e responsabilità. Se da un lato l'intelligenza artificiale offre notevoli opportunità per migliorare l'efficienza della ricerca, la creatività e la collaborazione globale, dall'altro introduce significative problematiche etiche, tra cui i problemi di parzialità, paternità, privacy dei dati e affidabilità dei risultati automatizzati. Questo libro offre un'esplorazione critica e costruttiva di queste sfide, combinando intuizioni teoriche, prove empiriche e indicazioni pratiche per un'integrazione responsabile dell'IA nella ricerca. Attingendo a prospettive interdisciplinari, esamina come i ricercatori, gli educatori e le istituzioni possano sfruttare efficacemente l'IA preservando l'integrità accademica e la responsabilità sociale.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630014396
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