L'informatique et l'intelligence artificielle en tant que système multifractal

L'ouvrage commence par présenter le concept de multifractalité et explique en quoi les systèmes informatiques modernes diffèrent des systèmes linéaires traditionnels. Il explique comment le trafic Internet, les réseaux neuronaux, les infrastructures en nuage, les bases de données distribuées et les systèmes d'intelligence artificielle génèrent des modèles de calcul hautement irréguliers et adaptatifs à plusieurs échelles. Les fondements mathématiques de la théorie multifractale sont développés à travers des discussions détaillées sur les lois d'échelle, les relations de loi de puissance, les dimensions fractales et les spectres multifractaux. Ces outils mathématiques fournissent un cadre d'analyse de la complexité informatique non linéaire et du comportement des systèmes en fonction de l'échelle. L'étude des réseaux neuronaux artificiels et des architectures d'apprentissage profond en tant que systèmes multifractaux constitue l'un des points forts de cet ouvrage. Le livre explique comment l'apprentissage hiérarchique, les activations non linéaires, l'optimisation adaptative et l'extraction dynamique de caractéristiques produisent un comportement informatique multi-échelle similaire aux systèmes complexes naturels. Le livre examine également le trafic Internet et la topologie du réseau, démontrant comment les systèmes de communication présentent une auto-similarité, une dépendance à longue portée, des modèles de trafic en rafale et des structures sans échelle.

Pagina's: 84, Paperback, Editions Notre Savoir