L'intelligence artificielle au c¿ur de la chaîne logistique: enjeux, applications et performance

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Bol Dans un contexte de chaînes logistiques mondiales de plus en plus complexes, cet ouvrage explore l'impact de l'automatisation par l'intelligence artificielle sur la performance des entreprises. À travers quatre chapitres, il pose d'abord les bases conceptuelles de l'automatisation et de la logistique, retrace l'évolution historique de l'IA, puis illustre ses applications concrètes - robots de picking, drones d'inventaire, gestion intelligente des stocks, optimisation des livraisons. Il analyse ensuite les bénéfices opérationnels, économiques et concurrentiels qu'en tirent les entreprises, tout en identifiant les défis majeurs : qualité des données, coûts d'investissement, résistance au changement et enjeux éthiques. L'ouvrage conclut en faveur d'une logistique augmentée, où l'IA et l'humain se complètent pour bâtir des chaînes d'approvisionnement plus efficaces, résilientes et durables.

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Dans un contexte de chaînes logistiques mondiales de plus en plus complexes, cet ouvrage explore l'impact de l'automatisation par l'intelligence artificielle sur la performance des entreprises. À travers quatre chapitres, il pose d'abord les bases conceptuelles de l'automatisation et de la logistique, retrace l'évolution historique de l'IA, puis illustre ses applications concrètes - robots de picking, drones d'inventaire, gestion intelligente des stocks, optimisation des livraisons. Il analyse ensuite les bénéfices opérationnels, économiques et concurrentiels qu'en tirent les entreprises, tout en identifiant les défis majeurs : qualité des données, coûts d'investissement, résistance au changement et enjeux éthiques. L'ouvrage conclut en faveur d'une logistique augmentée, où l'IA et l'humain se complètent pour bâtir des chaînes d'approvisionnement plus efficaces, résilientes et durables.

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Pagina's: 96, Paperback, Éditions universitaires européennes


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Merk Editions Universitaires Europeennes
EAN
  • 9786630046892
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