L'intelligence artificielle et l'extraction de modèles axés sur la santé: à partir textes coraniques médicaux

Cet ouvrage explore la manière dont les techniques modernes d'intelligence artificielle - telles que le traitement du langage naturel, la modélisation sémantique et la reconnaissance de formes - peuvent être appliquées tant aux versets coraniques qu'à la littérature médicale classique ou contemporaine afin d'en tirer des enseignements en matière de santé. L'ouvrage examine les cadres méthodologiques de l'exploration de textes, de la cartographie des connaissances interdomaines et de l'interprétation contextuelle, dans le but de faire le lien entre les enseignements spirituels et les données biomédicales empiriques. Il aborde des défis tels que l'ambiguïté linguistique, le contexte historique, les limites épistémologiques et les considérations éthiques liées à l'interprétation algorithmique. En intégrant l'analyse computationnelle à la recherche interdisciplinaire, cet ouvrage propose des modèles structurés permettant de détecter les thèmes récurrents liés à la santé, les principes alimentaires, les pratiques préventives et les concepts de bien-être holistique présents dans les sources religieuses et médicales.