L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE AL SERVIZIO DELLA MEDICINA: Previsione delle malattie croniche tramite l'apprendimento profondo

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Bol Oggi l'intelligenza artificiale rappresenta un approccio rivoluzionario che sta trasformando radicalmente il volto della medicina in materia di diagnosi precoce e assistita, nonché di processo decisionale in ambito clinico. Questo volume offre una guida completa sui principi fondamentali dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, seguita da un'analisi delle applicazioni pratiche di queste tecniche alla previsione di quattro malattie croniche: malattie cardiovascolari, cancro al seno, diabete di tipo 2 e morbo di Alzheimer. Viene presentato uno studio pilota comparativo, condotto utilizzando le principali banche dati biomediche. Abbiamo analizzato l'efficacia delle architetture di deep learning, nonché quella degli algoritmi classici di apprendimento automatico. Inoltre, questo volume affronta diverse sfide legate alla validazione dei modelli, alla loro implementazione in sistemi medici integrati, nonché all'etica dell'uso dell'intelligenza artificiale. Si rivolge principalmente a studenti universitari di primo e secondo ciclo, ricercatori, ingegneri e professionisti sanitari.

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Oggi l'intelligenza artificiale rappresenta un approccio rivoluzionario che sta trasformando radicalmente il volto della medicina in materia di diagnosi precoce e assistita, nonché di processo decisionale in ambito clinico. Questo volume offre una guida completa sui principi fondamentali dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo, seguita da un'analisi delle applicazioni pratiche di queste tecniche alla previsione di quattro malattie croniche: malattie cardiovascolari, cancro al seno, diabete di tipo 2 e morbo di Alzheimer. Viene presentato uno studio pilota comparativo, condotto utilizzando le principali banche dati biomediche. Abbiamo analizzato l'efficacia delle architetture di deep learning, nonché quella degli algoritmi classici di apprendimento automatico. Inoltre, questo volume affronta diverse sfide legate alla validazione dei modelli, alla loro implementazione in sistemi medici integrati, nonché all'etica dell'uso dell'intelligenza artificiale. Si rivolge principalmente a studenti universitari di primo e secondo ciclo, ricercatori, ingegneri e professionisti sanitari.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630417371
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