L'intelligenza artificiale nell'ingegneria industriale: Trasformare i processi, sistemi e il processo decisionale

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Bol Il libro esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale sta ridefinendo la teoria e la pratica dell'ingegneria industriale. Anziché considerare l'IA come una tecnologia a sé stante, questo volume mostra come i metodi intelligenti possano integrare gli approcci ingegneristici consolidati per affrontare sfide industriali sempre più complesse. Esamina applicazioni pratiche quali la pianificazione e la programmazione della produzione, la manutenzione predittiva e la produzione intelligente, la gestione della catena di approvvigionamento, il controllo qualità e la visione artificiale, la produzione snella, la robotica e l'automazione, il supporto decisionale, nonché i fattori umani e l'ergonomia. Affronta inoltre le principali sfide legate all'implementazione, quali la qualità dei dati, l'integrazione dei sistemi, la spiegabilità, il cambiamento organizzativo, l'etica, la governance e l'evoluzione del ruolo dell'ingegnere industriale. Ponendo forte enfasi su un'innovazione responsabile e incentrata sull'uomo, il libro presenta l'IA come un potenziamento, non come una sostituzione, degli strumenti tradizionali dell'ingegneria industriale. Destinato a studenti, ingegneri, ricercatori e professionisti, fornisce un quadro di riferimento accessibile per l'utilizzo dell'IA nella creazione di sistemi industriali più adattivi, efficienti, resilienti e responsabili.

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Il libro esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale sta ridefinendo la teoria e la pratica dell'ingegneria industriale. Anziché considerare l'IA come una tecnologia a sé stante, questo volume mostra come i metodi intelligenti possano integrare gli approcci ingegneristici consolidati per affrontare sfide industriali sempre più complesse. Esamina applicazioni pratiche quali la pianificazione e la programmazione della produzione, la manutenzione predittiva e la produzione intelligente, la gestione della catena di approvvigionamento, il controllo qualità e la visione artificiale, la produzione snella, la robotica e l'automazione, il supporto decisionale, nonché i fattori umani e l'ergonomia. Affronta inoltre le principali sfide legate all'implementazione, quali la qualità dei dati, l'integrazione dei sistemi, la spiegabilità, il cambiamento organizzativo, l'etica, la governance e l'evoluzione del ruolo dell'ingegnere industriale. Ponendo forte enfasi su un'innovazione responsabile e incentrata sull'uomo, il libro presenta l'IA come un potenziamento, non come una sostituzione, degli strumenti tradizionali dell'ingegneria industriale. Destinato a studenti, ingegneri, ricercatori e professionisti, fornisce un quadro di riferimento accessibile per l'utilizzo dell'IA nella creazione di sistemi industriali più adattivi, efficienti, resilienti e responsabili.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630687996
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