L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica
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Intelligenza artificiale nella sicurezza informatica: A Comprehensive Textbook (2026) della dott.ssa Ramya Vani Rayala è una risorsa accademica in dieci capitoli che fa da ponte tra l'IA e la moderna pratica della cybersecurity. Inizia con i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico prima di progredire attraverso domini sempre più specializzati: Piattaforme di threat intelligence alimentate dall'AI, sistemi di rilevamento delle intrusioni e delle anomalie, analisi e classificazione del malware e gestione delle vulnerabilità. Il libro tratta poi dell'automazione dei SOC, dell'IA avversaria e degli attacchi potenziati dall'IA, nonché delle sfide di sicurezza in ambienti cloud, IoT e di tecnologia operativa. I capitoli successivi affrontano il ruolo dell'IA nella digital forensics e nella risposta agli incidenti. L'ultimo capitolo guarda ai quadri normativi, alle difese di nuova generazione e all'intersezione dell'informatica quantistica con la sicurezza dell'IA. Scritto per studenti di livello avanzato, ricercatori laureati e professionisti della sicurezza, ogni capitolo abbina le basi teoriche a indicazioni pratiche per l'implementazione, casi di studio e domande di verifica. La tesi centrale è chiara: con l'aumento del volume e della sofisticazione delle minacce informatiche, l'IA è passata da un vantaggio sperimentale a una necessità operativa per i team di sicurezza.
Intelligenza artificiale nella sicurezza informatica: A Comprehensive Textbook (2026) della dott.ssa Ramya Vani Rayala è una risorsa accademica in dieci capitoli che fa da ponte tra l'IA e la moderna pratica della cybersecurity. Inizia con i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico prima di progredire attraverso domini sempre più specializzati: Piattaforme di threat intelligence alimentate dall'AI, sistemi di rilevamento delle intrusioni e delle anomalie, analisi e classificazione del malware e gestione delle vulnerabilità. Il libro tratta poi dell'automazione dei SOC, dell'IA avversaria e degli attacchi potenziati dall'IA, nonché delle sfide di sicurezza in ambienti cloud, IoT e di tecnologia operativa. I capitoli successivi affrontano il ruolo dell'IA nella digital forensics e nella risposta agli incidenti. L'ultimo capitolo guarda ai quadri normativi, alle difese di nuova generazione e all'intersezione dell'informatica quantistica con la sicurezza dell'IA. Scritto per studenti di livello avanzato, ricercatori laureati e professionisti della sicurezza, ogni capitolo abbina le basi teoriche a indicazioni pratiche per l'implementazione, casi di studio e domande di verifica. La tesi centrale è chiara: con l'aumento del volume e della sofisticazione delle minacce informatiche, l'IA è passata da un vantaggio sperimentale a una necessità operativa per i team di sicurezza.
AmazonPagina's: 168, Paperback, Edizioni Sapienza
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