L'intelligenza artificiale è già entrata nello Studio di Ingegneria. È nei motori di rendering collegati al BIM, nella progettazione generativa, nella manutenzione predittiva dentro i sistemi PLM. Spesso ci è entrata senza che nessuno abbia deciso davvero come usarla, e senza che nessuno abbia stabilito chi verifica cosa prima di una firma.Questa guida parte da un'immagine che ogni Ingegnere conosce: il margine di sicurezza. Un coefficiente non elimina il rischio di rottura, lo classifica e lo gestisce con un metodo verificabile. È esattamente il principio su cui si fonda la piramide del rischio dell'AI Act, ed è il filo conduttore di tutto il volume.Dentro trovi come funzionano davvero questi strumenti e perché possono sbagliare un calcolo con la stessa sicurezza con cui scrivono una frase corretta; il quadro normativo che riguarda già oggi chi è iscritto all'Albo, dall'AI Act alla legge 132/2025, con gli Allegati che toccano infrastrutture critiche, macchine, ascensori e impianti; l'obbligo di informativa al cliente e l'equo compenso legato alla classe di rischio del sistema utilizzato; i casi d'uso, gli esempi di prompt e le cautele specifiche per i tre settori dell'Albo, Civile e Ambientale, Industriale, dell'Informazione; casi reali documentati, dal deepfake da 25 milioni di dollari che ha colpito una delle più grandi società di ingegneria del mondo ai dati riservati finiti in un chatbot.Completano il volume un prototipo di policy interna, una checklist operativa, un glossario, la timeline delle scadenze normative e alcune procedure operative pronte da adattare al proprio Studio.Una guida per usare l'intelligenza artificiale in modo consapevole, verificabile e in regola, mantenendo il controllo su ciò che conta: la firma.
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