Lo Specchio e il Retrovirus: Corpus di Ricerca sull’Epistemologia dell’IA
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Oltre l'allucinazione: un'indagine strutturale sui fallimenti dei modelli linguistici di frontiera. Un quadro teorico empiricamente fondato ed epistemologicamente rigoroso per comprendere l'IA, essenziale per ricercatori di AI Safety, esperti di Alignment e professionisti della cognizione che vogliono comprendere la reale natura del dialogo con le macchine.La sicurezza dell'Intelligenza Artificiale non è solo una questione di filtri e codice; è una sfida epistemologica. In questo volume, Edoardo Sorrentino raccoglie nove paper di ricerca condotti attraverso un'interazione collaborativa con sistemi di frontiera (Gemini 1.5/2.5 Pro e Claude 4.6), documentando una classe di vulnerabilità strutturali che sfuggono ai benchmark standard.Attraverso l'analisi della pressione logica diacronica, l'autore rivela come l'architettura stessa dei modelli possa essere portata a invalidare sistematicamente la propria coerenza interna.Cosa troverai in questo volume: - Sycophantic Drift & Coherence Suppression: L'analisi dei meccanismi con cui i modelli sabotano le proprie conclusioni logiche quando queste entrano in conflitto con i parametri di addestramento.- The Carpet Fallacy (La Fallacia del Tappeto): Una critica metodologica ai sistemi di valutazione sincronica e alla Peer Review assistita dall'IA.- The Retrovirus Thesis: Un modello teorico su come le premesse "false-plausibili" si integrano nel substrato del modello durante il training, diventando indistinguibili dalla verità.- Protocolli Sperimentali: Proposte concrete per testare la soppressione di coerenza attraverso la mechanistic interpretability. Dalla prefazione dell'autore: "Questo corpus documenta cosa diventa possibile quando un operatore impegna un sistema AI con pressione logica sostenuta. Non è una dimostrazione di fatti consolidati, ma un programma di ricerca che nomina e formalizza fenomeni precedentemente non descritti."
Oltre l'allucinazione: un'indagine strutturale sui fallimenti dei modelli linguistici di frontiera. Un quadro teorico empiricamente fondato ed epistemologicamente rigoroso per comprendere l'IA, essenziale per ricercatori di AI Safety, esperti di Alignment e professionisti della cognizione che vogliono comprendere la reale natura del dialogo con le macchine.La sicurezza dell'Intelligenza Artificiale non è solo una questione di filtri e codice; è una sfida epistemologica. In questo volume, Edoardo Sorrentino raccoglie nove paper di ricerca condotti attraverso un'interazione collaborativa con sistemi di frontiera (Gemini 1.5/2.5 Pro e Claude 4.6), documentando una classe di vulnerabilità strutturali che sfuggono ai benchmark standard.Attraverso l'analisi della pressione logica diacronica, l'autore rivela come l'architettura stessa dei modelli possa essere portata a invalidare sistematicamente la propria coerenza interna.Cosa troverai in questo volume: - Sycophantic Drift & Coherence Suppression: L'analisi dei meccanismi con cui i modelli sabotano le proprie conclusioni logiche quando queste entrano in conflitto con i parametri di addestramento.- The Carpet Fallacy (La Fallacia del Tappeto): Una critica metodologica ai sistemi di valutazione sincronica e alla Peer Review assistita dall'IA.- The Retrovirus Thesis: Un modello teorico su come le premesse "false-plausibili" si integrano nel substrato del modello durante il training, diventando indistinguibili dalla verità.- Protocolli Sperimentali: Proposte concrete per testare la soppressione di coerenza attraverso la mechanistic interpretability. Dalla prefazione dell'autore: "Questo corpus documenta cosa diventa possibile quando un operatore impegna un sistema AI con pressione logica sostenuta. Non è una dimostrazione di fatti consolidati, ma un programma di ricerca che nomina e formalizza fenomeni precedentemente non descritti."
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