Localizzazione dei tumori nelle immagini RM cerebrali

Per analizzare le immagini RM, i medici individuano manualmente i contorni degli organi e dei tumori e ne definiscono l'estensione. Ciò influisce sulla precisione della diagnosi e può persino falsare gli studi su alcune malattie pericolose. Per evitare questi problemi, le tecniche di elaborazione delle immagini offrono soluzioni automatiche. La segmentazione è un campo molto vasto e gli approcci sono numerosi. In questo lavoro ci siamo concentrate sul metodo dei contorni attivi basato sulle regioni. Si tratta di una curva parametrica in grado di deformarsi in modo iterativo verso un'area di interesse di un'immagine. Questa dinamica si basa sul concetto di energia interna ed esterna, calcolate mediante la media dei descrittori sulle regioni. Abbiamo iniziato studiando il principio dei modelli attivi prima di esaminare l'effetto delle energie, dell'inizializzazione e del numero di iterazioni sui risultati della localizzazione. Sono stati così determinati i parametri ottimali per segmentare i tumori nelle immagini RM cerebrali.