Ce mémoire de master examine les défis et les limites de la traduction automatique de l'humour à partir de l'exemple de la série animée Family Guy. Il s'attache principalement à comparer la traduction officielle hongroise des punchlines des blagues, la traduction automatique réalisée par le système de traduction neuronal DeepL et une version post-éditée. L'objectif est d'analyser dans quelle mesure les systèmes automatiques sont capables de restituer correctement des contenus humoristiques, et quel rôle joue la post-édition humaine dans ce processus.
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