Manipolazione automatica dell'intensità mediante corrispondenza dell'istogramma per immagini 2D

Il miglioramento del contrasto è un fattore importante nella fase di pre-elaborazione delle immagini. Uno dei metodi di miglioramento del contrasto più diffusi è l'istogramma matching. L'obiettivo generale di questo progetto è sviluppare uno schema per la manipolazione dell'intensità utilizzando l'istogramma matching per abbinare l'istogramma di un'immagine con quello di un'altra immagine target. Gli strumenti utilizzati per lo sviluppo dello schema includono immagini bidimensionali in scala di grigi e l'ambiente di simulazione MATLAB.L'istogramma matching è una tecnica di miglioramento dell'immagine semplice ed efficace. Tende a modificare la luminosità di un'immagine in base all'istogramma specificato di circa l'80%. L'equalizzazione dell'istogramma, d'altra parte, tende a modificare la luminosità media dell'immagine al livello medio dell'intervallo consentito di circa il 50% e quindi non è molto adatta per alcune applicazioni. Per preservare la luminosità e migliorare il contrasto delle immagini, sono stati introdotti numerosi metodi, ma molti di essi presentano artefatti indesiderati come la saturazione dell'intensità, il miglioramento eccessivo e l'amplificazione del rumore. Nella presente ricerca vengono esaminati i metodi disponibili per la misurazione della qualità dell'immagine, come quelli basati sull'indice di similarità strutturale (SSIM).