Manipulação automatizada da intensidade usando correspondência de histograma para imagens 2D

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Bol O realce do contraste é um fator importante na etapa de pré-processamento da imagem. Um dos métodos de realce de contraste amplamente aceitos é a correspondência de histograma. O objetivo geral deste projeto é desenvolver um esquema para manipulação de intensidade usando correspondência de histograma para combinar o histograma de uma imagem com o histograma de outra imagem alvo. As ferramentas utilizadas para o desenvolvimento do esquema incluem imagens bidimensionais em escala de cinza e ambiente de simulação MATLAB. A correspondência de histogramas é uma técnica de aprimoramento de imagem simples e eficaz. Ela tende a alterar o brilho de uma imagem de acordo com o histograma especificado em cerca de 80%. Por outro lado, a equalização de histogramas tende a alterar o brilho médio da imagem para o nível médio da faixa permitida em aproximadamente 50% e, portanto, não é muito adequada para algumas aplicações. Para preservar o brilho e melhorar o contraste das imagens, são introduzidos vários métodos, mas muitos deles apresentam artefactos indesejados, como saturação de intensidade, realce excessivo e amplificação de ruído. Na presente investigação, são analisados métodos disponíveis de medição da qualidade da imagem, como os baseados no Índice de Similaridade Estrutural (SSIM).

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O realce do contraste é um fator importante na etapa de pré-processamento da imagem. Um dos métodos de realce de contraste amplamente aceitos é a correspondência de histograma. O objetivo geral deste projeto é desenvolver um esquema para manipulação de intensidade usando correspondência de histograma para combinar o histograma de uma imagem com o histograma de outra imagem alvo. As ferramentas utilizadas para o desenvolvimento do esquema incluem imagens bidimensionais em escala de cinza e ambiente de simulação MATLAB. A correspondência de histogramas é uma técnica de aprimoramento de imagem simples e eficaz. Ela tende a alterar o brilho de uma imagem de acordo com o histograma especificado em cerca de 80%. Por outro lado, a equalização de histogramas tende a alterar o brilho médio da imagem para o nível médio da faixa permitida em aproximadamente 50% e, portanto, não é muito adequada para algumas aplicações. Para preservar o brilho e melhorar o contraste das imagens, são introduzidos vários métodos, mas muitos deles apresentam artefactos indesejados, como saturação de intensidade, realce excessivo e amplificação de ruído. Na presente investigação, são analisados métodos disponíveis de medição da qualidade da imagem, como os baseados no Índice de Similaridade Estrutural (SSIM).

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Pagina's: 64, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


Productspecificaties

Merk Edicoes Nosso Conhecimento
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  • 9786209644023
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