Mantenimiento y fiabilidad industrial: Métodos, estrategias enfoques predictivos

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Bol Este libro se centra en los principios y aplicaciones de la ingeniería de mantenimiento y confiabilidad en sistemas industriales. Abarca diversos tipos de mantenimiento, incluyendo enfoques correctivos, preventivos, predictivos y proactivos, haciendo hincapié en su papel estratégico en la reducción del tiempo de inactividad y la mejora de la eficiencia operativa. El libro explora los mecanismos y modos de fallo, como la corrosión, la fatiga y el desgaste, y proporciona herramientas para diagnosticar y anticipar fallos. Se introducen métodos cuantitativos como el análisis ABC, los diagramas de Noiret, los árboles de decisión y las matrices de criticidad para respaldar las decisiones de mantenimiento basadas en datos. Se detallan las metodologías de diagnóstico que utilizan herramientas como los árboles de fallos y los diagramas de Ishikawa, lo que mejora el análisis de causa raíz. Los capítulos finales abordan el análisis predictivo de fallos utilizando modelos estadísticos como las leyes de Weibull y Poisson, destacando aplicaciones del mundo real en diferentes industrias. Diseñado para estudiantes, ingenieros y profesionales, el libro ofrece un enfoque estructurado para gestionar el mantenimiento de forma eficaz y mejorar la fiabilidad y la vida útil de los activos industriales.

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Este libro se centra en los principios y aplicaciones de la ingeniería de mantenimiento y confiabilidad en sistemas industriales. Abarca diversos tipos de mantenimiento, incluyendo enfoques correctivos, preventivos, predictivos y proactivos, haciendo hincapié en su papel estratégico en la reducción del tiempo de inactividad y la mejora de la eficiencia operativa. El libro explora los mecanismos y modos de fallo, como la corrosión, la fatiga y el desgaste, y proporciona herramientas para diagnosticar y anticipar fallos. Se introducen métodos cuantitativos como el análisis ABC, los diagramas de Noiret, los árboles de decisión y las matrices de criticidad para respaldar las decisiones de mantenimiento basadas en datos. Se detallan las metodologías de diagnóstico que utilizan herramientas como los árboles de fallos y los diagramas de Ishikawa, lo que mejora el análisis de causa raíz. Los capítulos finales abordan el análisis predictivo de fallos utilizando modelos estadísticos como las leyes de Weibull y Poisson, destacando aplicaciones del mundo real en diferentes industrias. Diseñado para estudiantes, ingenieros y profesionales, el libro ofrece un enfoque estructurado para gestionar el mantenimiento de forma eficaz y mejorar la fiabilidad y la vida útil de los activos industriales.


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EAN
  • 9786202328364
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