Mappatura dei dati Twitter relativi al sentiment clienti sotto forma di mappa termica

La forte concorrenza tra le aziende ha spinto molte di esse ad aumentare i propri sforzi per raccogliere informazioni da vari media ai fini dell'analisi dei propri servizi. I dati registrati sui social media come Twitter possono essere utilizzati come potenziali dati da analizzare, poiché Twitter sta diventando uno dei social media più popolari al mondo. La classificazione del testo è stata sviluppata per osservare le opinioni positive e negative dei clienti sui servizi forniti dall'azienda sotto forma di mappa termica. Prima di sviluppare il classificatore di testo, è stata eseguita una pre-elaborazione dei dati al fine di determinare gli attributi, scegliere i dati accompagnati dalle coordinate associate e decidere quali parole sono considerate opinioni positive o negative. Utilizzando le coordinate dei dati che sono stati classificati, è stata utilizzata una mappa termica per visualizzare la gradazione del livello di densità delle opinioni positive e negative. L'uso della mappa termica per determinare le posizioni coordinate dei clienti le cui opinioni sono state classificate faciliterà all'azienda l'osservazione del livello di densità delle opinioni dei clienti sulla base della visualizzazione della gradazione di colore presentata in un determinato raggio da un punto di osservazione coordinato specificato dall'azienda.

Pagina's: 80, Paperback, Edizioni Sapienza