Mappatura iperspettrale del minerale alunite nel distretto di Chh.Sambhajinagar: Utilizzo telerilevamento iperspettrale, della spettroscopia sul ... identificazione minerario

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Bol Questo studio si concentra sull'identificazione e la mappatura dei depositi minerari di alunite a Chhatrapati Sambhajinagar utilizzando tecniche di telerilevamento iperspettrale e geospaziali. I dati iperspettrali consentono un'analisi dettagliata delle firme spettrali, in particolare nella regione SWIR, dove l'alunite mostra caratteristiche di assorbimento distinte. Le fasi di pre-elaborazione, come le correzioni atmosferiche e radiometriche, garantiscono un'accurata qualità dei dati. L'algoritmo SAM (Spectral Angle Mapper) viene utilizzato per confrontare gli spettri delle immagini con i dati della biblioteca spettrale dell'USGS, consentendo una classificazione precisa dei minerali. I risultati sono visualizzati attraverso mappe composite in falsi colori, che evidenziano le zone ricche di alunite all'interno dell'area di studio. L'integrazione del GIS migliora ulteriormente l'interpretazione spaziale, collegando la distribuzione dei minerali con i fattori geologici e ambientali. Questo approccio fornisce un metodo affidabile, efficiente ed economico per l'esplorazione mineraria, la valutazione delle risorse e il monitoraggio ambientale.

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Questo studio si concentra sull'identificazione e la mappatura dei depositi minerari di alunite a Chhatrapati Sambhajinagar utilizzando tecniche di telerilevamento iperspettrale e geospaziali. I dati iperspettrali consentono un'analisi dettagliata delle firme spettrali, in particolare nella regione SWIR, dove l'alunite mostra caratteristiche di assorbimento distinte. Le fasi di pre-elaborazione, come le correzioni atmosferiche e radiometriche, garantiscono un'accurata qualità dei dati. L'algoritmo SAM (Spectral Angle Mapper) viene utilizzato per confrontare gli spettri delle immagini con i dati della biblioteca spettrale dell'USGS, consentendo una classificazione precisa dei minerali. I risultati sono visualizzati attraverso mappe composite in falsi colori, che evidenziano le zone ricche di alunite all'interno dell'area di studio. L'integrazione del GIS migliora ulteriormente l'interpretazione spaziale, collegando la distribuzione dei minerali con i fattori geologici e ambientali. Questo approccio fornisce un metodo affidabile, efficiente ed economico per l'esplorazione mineraria, la valutazione delle risorse e il monitoraggio ambientale.


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  • 9786630105360
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