Media mobile per la mitigazione degli errori nel tracciamento dei pedoni: Rilevamento pedoni con HOG e SVM
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Bol
La media mobile è molto comune nell'ambito dell'analisi delle serie temporali, soprattutto per analizzare le variazioni dei valori del mercato azionario. In questo lavoro, la media mobile verrà utilizzata in un altro contesto, per mitigare gli errori nei risultati di tracciamento dei pedoni nella videosorveglianza. Per rilevare i pedoni sono stati utilizzati la tecnica di estrazione delle caratteristiche HOG e il classificatore SVM. Per la nostra analisi, abbiamo utilizzato il database fornito dal progetto CAVIAR (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) dell'Università di Edimburgo. I risultati sono stati positivi, soprattutto quando i pedoni si muovevano verticalmente nella scena del database utilizzato.
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La media mobile è molto comune nell'ambito dell'analisi delle serie temporali, soprattutto per analizzare le variazioni dei valori del mercato azionario. In questo lavoro, la media mobile verrà utilizzata in un altro contesto, per mitigare gli errori nei risultati di tracciamento dei pedoni nella videosorveglianza. Per rilevare i pedoni sono stati utilizzati la tecnica di estrazione delle caratteristiche HOG e il classificatore SVM. Per la nostra analisi, abbiamo utilizzato il database fornito dal progetto CAVIAR (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) dell'Università di Edimburgo. I risultati sono stati positivi, soprattutto quando i pedoni si muovevano verticalmente nella scena del database utilizzato.
AmazonPagina's: 80, Paperback, Edizioni Sapienza
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