Mejora en el rendimiento del algoritmo de programación tiempo real LLF
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La programación dinámica sigue siendo un problema complejo para los sistemas operativos en tiempo real. EDF (Earliest Deadline First) y LLF (Least Laxity First) son algoritmos dinámicos que han demostrado ser óptimos para sistemas de un solo procesador cuando el sistema es preventivo y está poco cargado. Sin embargo, la limitación de cualquier algoritmo dinámico es que su rendimiento disminuye drásticamente cuando el sistema se sobrecarga ligeramente. Por otro lado, RM (Rate Monotonic) y DM (Deadline Monotonic) son algoritmos estáticos y, aunque no ofrecen un rendimiento óptimo, funcionan bien en ambas condiciones (es decir, con carga y sobrecarga). El objetivo de nuestra tesis es obtener un rendimiento óptimo en condiciones de carga y mejorar el rendimiento de los sistemas en tiempo real también en condiciones de sobrecarga.
La programación dinámica sigue siendo un problema complejo para los sistemas operativos en tiempo real. EDF (Earliest Deadline First) y LLF (Least Laxity First) son algoritmos dinámicos que han demostrado ser óptimos para sistemas de un solo procesador cuando el sistema es preventivo y está poco cargado. Sin embargo, la limitación de cualquier algoritmo dinámico es que su rendimiento disminuye drásticamente cuando el sistema se sobrecarga ligeramente. Por otro lado, RM (Rate Monotonic) y DM (Deadline Monotonic) son algoritmos estáticos y, aunque no ofrecen un rendimiento óptimo, funcionan bien en ambas condiciones (es decir, con carga y sobrecarga). El objetivo de nuestra tesis es obtener un rendimiento óptimo en condiciones de carga y mejorar el rendimiento de los sistemas en tiempo real también en condiciones de sobrecarga.
AmazonPagina's: 76, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento
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