MESSUNSICHERHEIT: EIN PROBABILISTISCHER ANSATZ ZUR BEWERTUNG VON ELEKTROKARDIOGRAPHIEPROJEKTEN

Die Messunsicherheit wird häufig verwendet, um die Genauigkeit von Ergebnissen abzuschätzen und die Konformität von Produkten und Prozessen zu bewerten, aber sie wird nur selten in den Entwurfsphasen von Messsystemen untersucht. In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, sie als informativen Parameter zu behandeln, um Verbesserungen bei der Entwicklung von Elektrokardiographen zu erreichen. Es wird eine probabilistische Methodik auf der Grundlage der Monte-Carlo-Methode vorgestellt, um die Unsicherheit zu berechnen und Konstruktionsentscheidungen zu unterstützen, kombiniert mit einem adaptiven NLM-SC-Filter, dessen Kontrollparameter eine vordefinierte Zielunsicherheit ist. Die Leistung des Filters ist der traditionellen NLM-Methode zur Verarbeitung von EKG-Signalen überlegen. Die Methode wurde durch Computersimulation bewertet, wobei das System in einen Vorverstärker und eine Endstufe unterteilt wurde. Die Ergebnisse zeigen einen größeren Einfluss des Vorverstärkers auf die Gesamtunsicherheit und weisen auf die Messgröße als Hauptquelle der Unsicherheit hin. Die Verwendung von 0,1%igen Widerständen reduzierte die Unsicherheit von 2,13% auf 0,82% (95%ige Abdeckung), was das Potenzial des Ansatzes zur Verbesserung von Messprojekten zeigt.