Miglioramento delle immagini mammografiche

Secondo l'American Cancer Society, il cancro al seno è la seconda causa di morte tra tutti i tumori che colpiscono le donne. È inoltre stato dimostrato che la diagnosi precoce del cancro al seno può migliorare il tasso di sopravvivenza, consentendo una gamma più ampia di opzioni terapeutiche. La mammografia è considerata uno strumento efficace per aiutare i radiologi a individuare il cancro al seno maligno in fase precoce. Si tratta della tecnica più efficace per lo screening del tumore al seno e può essere utilizzata per la diagnosi precoce di masse o anomalie. Piccoli gruppi di microcalcificazioni, che appaiono come un insieme di punti bianchi sulle mammografie, costituiscono un segnale precoce di tumore al seno. Nella mammografia digitale, viene acquisita un'immagine elettronica del seno che viene memorizzata direttamente in un computer. Le tecniche di miglioramento dell'immagine possono migliorare la qualità delle immagini mammografiche, mettendo in risalto i dettagli delle caratteristiche chiave, come la forma delle microcalcificazioni. La presente tesi propone un nuovo algoritmo di miglioramento basato sulla combinazione di diverse tecniche di elaborazione.