Modelação dos parâmetros do cancro utilizando as estimativas Globocan Sudan 2020
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O cancro continua a ser um importante problema de saúde pública no Sudão, exigindo análises quantitativas para apoiar estratégias de prevenção e controlo. Utilizando as estimativas do Globocan 2020, este estudo modela a incidência do cancro, a mortalidade e o risco cumulativo na população do Sudão. Em 2020, estima-se que ocorreram 27 382 novos casos e 17 055 mortes. Os cancros mais frequentes foram os da mama, colorrecto, linfoma não Hodgkin, próstata e leucemia, apresentando a letalidade mais elevada (Nd/Nc ¿ 97,9%) para o cancro do esófago. O rácio de mortalidade global (declive ¿ 0,534) sugere que cerca de três quartos dos novos casos resultam em morte. As correlações lineares e de lei de potência (Eqs. 1-7) descrevem o nexo de causalidade entre a incidência e a mortalidade, enquanto os parâmetros (¿ = 1,011, k = 0,559, ¿i> 1) exprimem índices comportamentais e de gravidade. As disparidades de género são evidentes, com os cancros da próstata e do linfoma não-Hodgkin a dominarem nos homens e os cancros da mama e do colo-rectal nas mulheres. O quadro de modelação oferece uma visão preditiva para avaliar a dinâmica do cancro e melhorar a deteção precoce e as intervenções de saúde pública no Sudão.
O cancro continua a ser um importante problema de saúde pública no Sudão, exigindo análises quantitativas para apoiar estratégias de prevenção e controlo. Utilizando as estimativas do Globocan 2020, este estudo modela a incidência do cancro, a mortalidade e o risco cumulativo na população do Sudão. Em 2020, estima-se que ocorreram 27 382 novos casos e 17 055 mortes. Os cancros mais frequentes foram os da mama, colorrecto, linfoma não Hodgkin, próstata e leucemia, apresentando a letalidade mais elevada (Nd/Nc ¿ 97,9%) para o cancro do esófago. O rácio de mortalidade global (declive ¿ 0,534) sugere que cerca de três quartos dos novos casos resultam em morte. As correlações lineares e de lei de potência (Eqs. 1-7) descrevem o nexo de causalidade entre a incidência e a mortalidade, enquanto os parâmetros (¿ = 1,011, k = 0,559, ¿i> 1) exprimem índices comportamentais e de gravidade. As disparidades de género são evidentes, com os cancros da próstata e do linfoma não-Hodgkin a dominarem nos homens e os cancros da mama e do colo-rectal nas mulheres. O quadro de modelação oferece uma visão preditiva para avaliar a dinâmica do cancro e melhorar a deteção precoce e as intervenções de saúde pública no Sudão.
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