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Modelação e previsão de dados utilizando inteligência artificial

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Bol O projeto inclui duas áreas principais: a previsão e a modelação de dados meteorológicos. O trabalho demonstra também o potencial da inteligência artificial como ferramenta de conceção em aplicações fotovoltaicas. Devido à sua flexibilidade, raciocínio simbólico e capacidade de explicação, os sistemas baseados em IA estão a ser desenvolvidos e implementados em todo o mundo numa vasta gama de aplicações. Foram desenvolvidos dois modelos utilizando duas abordagens diferentes de IA: Redes Neurais e Esquema de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para a previsão de dados de radiação solar total a partir apenas da duração diária de insolação.

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O projeto inclui duas áreas principais: a previsão e a modelação de dados meteorológicos. O trabalho demonstra também o potencial da inteligência artificial como ferramenta de conceção em aplicações fotovoltaicas. Devido à sua flexibilidade, raciocínio simbólico e capacidade de explicação, os sistemas baseados em IA estão a ser desenvolvidos e implementados em todo o mundo numa vasta gama de aplicações. Foram desenvolvidos dois modelos utilizando duas abordagens diferentes de IA: Redes Neurais e Esquema de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para a previsão de dados de radiação solar total a partir apenas da duração diária de insolação.

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