Modelação Inteligente de Alunos em Tempo Real

Foi desenvolvido um modelo de aluno para estudantes que aprendem através de um tutorial informático. Um modelo inicial foi preenchido com os resultados de um pré-teste sobre o tema a aprender, um questionário biográfico e duas ferramentas de avaliação do estilo de aprendizagem: o LSI de Kolb e o ASI de Entwistle. As redes neurais forneceram informações complementares através do acompanhamento dos comportamentos online, tais como quais as opções selecionadas, em que sequência e quanto tempo os alunos dedicaram a cada opção. As opções incluíam ver um exemplo, ler um texto explicativo ou realizar um teste de prática. Os comportamentos de aprendizagem online que conduziram a resultados de aprendizagem bem-sucedidos e mal-sucedidos foram, em seguida, avaliados utilizando estatística e redes neurais. Os pós-testes mediram os resultados de aprendizagem. Apenas o Entwistle ASI se revelou uma medida a priori útil. Tanto as análises estatísticas como as análises por redes neurais produziram categorias de modelos de aluno semelhantes, o que significa que é possível realizar uma modelação válida dos alunos em tempo real. Isto permitiria a adaptação em tempo real tanto do conteúdo como do formato de apresentação dos materiais didáticos. Existe uma vantagem adicional em poder adaptar-se continuamente ou acompanhar o ritmo à medida que os alunos progridem e continuam a aprender.