Modelação na usinagem: estudo comparativo: Comparação entre modelos preditivos de corte utilizando as abordagens RSM e RNA

Durante a usinagem, as condições de sucesso manifestam-se na zona de corte. Neste contexto, a relação entre as condições de corte (velocidade de corte, avanço, profundidade de passagem e tipo de ferramenta) e a rugosidade da superfície (Ra e Rt) representa um objetivo industrial de grande importância. Este trabalho centra-se num estudo experimental que analisa os efeitos dos parâmetros de corte na rugosidade da superfície, obtida durante a usinagem do aço 42Cd4 (AISI 4140) tratado a 60 HRC, usinado por torneamento duro a seco com ferramentas de cerâmica e de metal duro. O estudo está dividido em duas partes: a primeira incide na proposta de modelos matemáticos preditivos da rugosidade superficial, com base em dois métodos de modelação: a metodologia da superfície de resposta (MSR) e as redes neurais artificiais (RNA). A segunda parte diz respeito à comparação dos resultados dos dois métodos de modelação, MSR e RNA, com o objetivo de selecionar o mais eficaz. Com base no estudo comparativo, os modelos RNA revelam-se capazes de prever melhor a rugosidade da superfície na gama da experiência realizada do que os modelos MSR.